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一个入口，
人和 AI 员工一起把活干完。
One place · for people and AI employees
看看一件活在轻舟里怎么被干完、被接手、被沉淀下来，以及企业怎么管住它。
01 · 派活与执行
过程看得见，
人随时能插手。
AI 员工有自己的电脑、浏览器和文件系统。它读了哪些资料、调了哪个技能、写到哪一步，你都看得到。
- 1四个面板产物、浏览器、终端、文件，干活现场随时能看
- 2每一步都有记录拿不准的地方，列出选项请人决定，不编内容
- 3三种插话排到下一步、补充给当前、停下来改方向
交付的是能直接用的 Word、Excel、PPT、PDF 和网页，有版本，能追溯是哪个任务做的。
12302 · 协作与接手
接得住别人的活，
开得了自己的分支。
工作空间里的任务、文件和经验对团队可见。谁请假、谁离职，活都不会断。
- 1从某条记录开分支在同事的任务上接着试，不影响原任务
- 2纠正一次，记成经验以后谁用这位 AI 员工，都照这个做
- 3一键创建分支前面的对话和文件都带过去
邀请链接可设 7 天、30 天或长期有效；个人任务也能整个移进团队空间；空间归档后，任务和文件都保留。
12303 · 孵化 AI 员工
孵化官一路追问，
把岗位讲清楚。
不用写代码，也不用填大表。孵化官像面试官一样一项项问，你选一个或者直接说。
- 1先问岗位方向它要替谁、做什么事
- 2选项不合适，就直接说可以粘贴现成的流程表
- 3七步走到哪一目了然人确认后才上岗
123孵化七步
- 说需求
- 孵化官追问
- 对照平台已有能力
- 生成定义
- 补齐流程和交付标准
- 人确认上岗
- 用起来再调
每位 AI 员工的七类配置
定义有版本记录，可以回退；可以共享给同事或团队空间；测试环境调好，可以导出到正式环境。
04 · 知识与经验
资料有地方放，
经验有地方攒。
云盘管文件，知识库定依据，经验记做法。
- 先放云盘，再选进知识库选进知识库的资料，才作为 AI 的长期依据，可以指定用哪一版
- 说一句「记一下」经验就记下来，能看、能改、能删；人确认过的可以锁定
- 三层经验，各管各的个人、团队、AI 员工的经验分开存，不串
05 · 技能与自动化
接得上业务系统，
到点自己干活。
AI 员工的浏览器跑在服务器上，关了电脑也能按时执行。遇到登录和验证码，它停下来叫你扫码，接管完再交还给它。
- 技能文档、表格、演示稿、网页、深度研究、浏览器操作；自己的方法也能做成技能，带版本号
- 连接器（MCP）接项目管理、数据库、内部系统；企业、空间、个人三层授权，凭据分开管
- 定时任务与事件触发每次执行都是一条真实任务，过程和结果都能回看
- 行业套件把专业工具放进一个入口，目前提供游戏行业套件
06 · 管理与安全
敢用、可控、可追溯。
企业用 AI，不只要能用，还要管得住、看得清。
01
支持私有化部署
可部署在企业本地或自有云（Docker / Kubernetes），也可以远程标准部署；具体方式按部署方案确定。
02
沙箱隔离
会话级、空间级沙箱，AI 员工有独立的电脑和浏览器；个人、团队、AI 员工的经验分开存，不串。
03
分层权限
组织、空间、任务、能力、外部系统五层；「能看」和「能改」分开。
04
准入与凭据
连接器准入分禁止、需管理员确认、自动通过；凭据分企业、空间、个人三层，管理员管连接器，但不能冒用个人凭据。
05
操作留痕
成员、权限、AI 员工、连接器等关键操作留痕；多人同时改配置，不会互相覆盖。
06
可见范围清楚
你的个人任务同事看不到；企业管理员有受审计的查看权限。
模型与运营洞察
谁在用、用在哪、花了多少，
一眼看清。
- 多模型统一接入国内外多家模型，分 Lite、Flash、Pro、Max 四档，每档可设备用模型
- 用量和成本任务数、活跃成员、交付产物、Token 消耗、模型费用，明细可导出
- 只记行为数据运营统计不采集提示词和回复正文
模型调用位置和对外网络，按部署方案确定。
第一次用轻舟，从一件活开始。
不需要先建 AI 员工。先用轻舟助手做一件活，做顺了，再把方法交给孵化官。
常见问题
常见问题
第一次用，必须先建 AI 员工吗？
不需要。可以直接从个人任务开始，由轻舟助手完成。某类活经常重复、流程比较清楚之后，再孵化专门的 AI 员工。
AI 员工、技能、知识库有什么区别？
AI 员工承载岗位，技能承载方法，知识库承载资料。比如周报 AI 员工调用文档技能，依据项目知识库整理报告。
文件放进云盘，AI 就会自动读吗？
不会。把它加入知识库，或者在这次任务里明确带上，AI 才会作为依据。
必须用某一家的模型吗？
不必。平台支持多种接口的模型服务，具体可选哪些由企业管理员配置。